Используйте динамический ремаркетинг —
рекламу, которая возвращает ушедших с сайта посетителей
Реклама показывается людям, которые посетили ваш сайт, но ушли, не совершив целевого действия
Товары, которые посетители смотрели, будут преследовать их в интернете: в Ютубе, Авито, на новостных сайтах и т.д.
Возвращенные посетители — самая целевая аудитория
Большинство посетителей сайта смотрит товары и уходит, ничего не купив. Эти люди потерялись.
Часть ушедших людей — целевые посетители. Они уходят обдумывать покупку, сравнивать цену с конкурентами, или их что-то отвлекло. Динамический ремаркетинг поможет достучаться до этой аудитории. Эти люди охотнее кликают на рекламу с уже знакомым товаром.
Вот так выглядит воронка продаж среднестатистического интернет-магазина:
ушли
добавили товар
в корзину и ушли
купили
привлеченных
посетителей
Покажем рекламу этим людям
Они смотрели товар на вашем сайте или добавили его в корзину,
но не купили
Статистика воронки продаж на основе исследований Google и агентства Forrester Research
Мы запускаем, настраиваем и поддерживаем рекламную кампанию динамического ремаркетинга
Прогнозируем результаты: цену клика, количество возвращенных посетителей
Создаем товарный фид. Это база всех товаров сайта, которые будут рекламироваться
Отправляем товарный фид в Гугл и помогаем пройти модерацию
Настраиваем рекламную кампанию в Гугле
Добавляем код динамического ремаркетинга Google AdWords на каждую страницу товара
Если посетитель на карточке товара выбирал цвет, размер или другие характеристики, то в рекламе покажем выбранную конфигурацию
рекламных площадок русского интернета покрывает динамический ремаркетинг
Сервис reEnter разработан компанией Ingate. Мы сертифицированные партнеры Google Adwords и myTarget
Товарный фид всегда в актуальном состоянии. Изменилась цена на сайте — изменится цена в объявлении. Товара больше нет в наличии — его объявление не покажется людям. Обновляем товарный фид каждый день
Наш опыт
Интернет-магазин ювелирных украшений bestgold.ru
Цель:
- Увеличить количество продаж через сайт;
- Увеличение числа транзакций среди тех посетителей, кто просматривал товар, но не купил его.
Результат:
- При увеличении бюджета на 10% доля входящих заказов повысилась на 34%;
- Стоимость одного заказа с динамического ремаркетинга составила 479 рублей.
Интернет-магазин электроники и бытовой техники
Цель:
- Увеличить количество продаж через сайт;
- Возвращать посетителей, которые просматривали товар, но не совершили покупку на сайте.
Результат:
- На 64% больше продаж с сайта через Google AdWords;
- На 29% увеличилось количество транзакций на сайте.
Онлайн страхование
Цель:
- Увеличить количество заявок на КАСКО/ОСАГО.
Результат:
- На 27% больше заявок;
- На 19% ниже стоимость конверсии из сети Google AdWords.
Интернет-магазин брендовой обуви
Цель:
- Увеличение количества продаж через сайт, при сохранении стоимости конверсии, не превышающей 1500 рублей.
Результат:
- На 34% прирост в количестве заказов из Google AdWords;
- Стоимость заказа на 15% ниже установленной планки.
Наши технологии
reTracking: Это передовая технология в области ремаркетинга, разработанная для повышения эффективности рекламных кампаний. reTracking решает ключевую проблему ограниченной аудитории, расширяя её за счёт look-alike пользователей, интересующихся аналогичными товарами. Технология использует собственную DMP для точного определения интересов пользователя и стадии его готовности к покупке. Это позволяет не только увеличить возвращаемый трафик на 64% и повысить конверсии на 57%, но и снизить затраты на рекламу. reTracking включает в себя модули reSight для автоматического извлечения данных о товарах с сайтов, reTrack для определения стадии интереса пользователя и reSim для расширения аудитории. Подсистема reTactic формирует индивидуальные рекламные объявления и стратегии показа, учитывая интересы аудитории и сезонность спроса.
reOracle: Эта система предназначена для точного прогнозирования результатов рекламных кампаний. reOracle анализирует данные из различных источников, включая исторические данные о завершенных кампаниях и текущие данные о поведении пользователей на целевых сайтах. Она способна предсказывать результаты с относительной ошибкой прогноза трафика на уровне 17.4%, что значительно улучшает планирование и оптимизацию рекламных кампаний. Эта технология учитывает данные о сезонности, ставках на рекламу и поведении look-alike аудитории, обеспечивая более точное и эффективное управление рекламными кампаниями.